Für die Unterstützung unserer Abteilung Innovation & Systems Engineering suchen wir ab sofort einen motivierten und engagierten Student:in für unseren Standort in Hamburg. Optimalerweise suchen wir einen Praktikant:in oder Werkstudent:in für mindestens sechs Monate. In dem Praktikum werden die Abläufe, Arbeitsweisen und Grundlagen eines Solar PV Power-Forecasting Software Projektes vermittelt und vertieft. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Weiterentwicklung eines Power-Forecasting Software Projektes mit Python und der Pflege der zugehörigen SQL-Datenbank. Weitere Aufgaben:
- Power-Forecasting Software Projekt mit Python weiterentwickeln
- Zeitreihenvorhersage mit maschinellem Lernen (ML) Modell aufbauen
- Wetter- und Leistungsdaten vorverarbeiten
- SQL-Datenbank nutzen
- Stammdaten pflegen