Für Unterstützung in unserem Innovation Department suchen wir ab sofort einen motivierten und engagierten Praktikanten/Werkstudenten (m/w/d) idealerweise für mindestens sechs Monate für unseren Standort in Hamburg. Im Rahmen des Praktikums werden die Abläufe, Arbeitsweisen und Grundlagen eines Solar PV Power-Forecasting Tools vermittelt und vertieft. Das Hauptaugenmerk liegt hierbei auf der Entwicklung eines optimierten Modells für kurzfristige Wettervorhersagen mittels Deep-Learning-Methoden.
- Recherche bestehender Wettervorhersagemodelle
- Recherche bestehender Modelle für Zeitreihenvorhersagen
- Entwicklung eines optimierten Wettervorhersagemodell mit Python